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Analyse-Plattformen vergleichen: KI-Einblicke + App-Analytics + Datenexport + Kostenloser Tarif + Echtzeitdaten

Diese Plattformen erfüllen alle ausgewählten Filter. Vergleichen Sie geprüfte Preise, Bereitstellungsoptionen, Funktionen und wichtige Unterschiede.

8 passende Plattformen

Entwicklerorientierte Produkt- und Webanalyse mit Nutzungsdaten, Replay, Feature Flags, Experimenten, Umfragen und Datenwerkzeugen in einer Cloud- oder Self-Hosted-Plattform.

Geeignet für: Entwickler und Produktteams, die Analyse, Replay, Experimente und Feature-Auslieferung bündeln möchten

Produktanalyse für Growth- und Produktteams mit Funnels, Bindung, Replay, Experiment-Unterstützung und Self-Service-Auswertung für Web und Mobilgeräte.

Geeignet für: Growth-Teams und Produktmanager mit Bedarf an detaillierten Verhaltensdaten

Googles Standardplattform für Web- und App-Messung mit GA4-Events, Attribution, Werbeintegrationen und BigQuery-Anbindung.

Geeignet für: Website-Betreiber jeder Größe vom Kleinbetrieb bis zum Konzern

Automatische Produktanalyse von Contentsquare mit Low-Code-Erfassung, Funnels, Journeys, Anreicherung und Enterprise-Governance.

Geeignet für: Produkt- und Marketingteams, die Nutzerverhalten automatisch erfassen möchten

Digitale Analyse für Produkt, Growth und Marketing mit Produktanalyse, Replay, Experimenten, Feature-Auslieferung und KI.

Geeignet für: Growth-Teams und Produktmanager mit Bedarf an fortgeschrittener Produktanalyse

Digital-Experience-Analyse mit Replay, Heatmaps, Funnels, Events und KI für Web und Mobile.

Geeignet für: Mittlere und große Produktteams sowie UX-Forschung

Kostenloser Microsoft-Dienst für Verhaltensanalyse auf Websites und in Apps mit Sitzungsaufzeichnungen, Klick- und Scroll-Heatmaps, Smart Events, Frustrationssignalen und Copilot-Zusammenfassungen.

Geeignet für: Website-Betreiber, Marketing- und Produktteams, die kostenlose Replays und Heatmaps benötigen

Digital-Experience-Suite für Web und Mobile mit Replay, Heatmaps, Funnels, Journeys, Produktanalyse, Umfragen, Umsatzdaten, Fehlerüberwachung und KI-Zusammenfassungen.

Geeignet für: Produkt-, E-Commerce-, UX- und Enterprise-Teams mit Bedarf an breiter Experience-Analyse für Websites und Apps

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