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Analyse-Plattformen vergleichen: KI-Einblicke + App-Analytics + Integrationen + Open Source + Selbst gehostet

Diese Plattformen erfüllen alle ausgewählten Filter. Vergleichen Sie geprüfte Preise, Bereitstellungsoptionen, Funktionen und wichtige Unterschiede.

3 passende Plattformen

PostHog

Entwicklerorientierte Produkt- und Webanalyse mit Nutzungsdaten, Replay, Feature Flags, Experimenten, Umfragen und Datenwerkzeugen in einer Cloud- oder Self-Hosted-Plattform.

Selbst gehostet Open Source DSGVO-konformEchtzeitdatenE-Commerce-TrackingApp-Analytics +21 weitere
Geeignet für: Entwickler und Produktteams, die Analyse, Replay, Experimente und Feature-Auslieferung bündeln möchten

Preise: Cloud-Produktanalyse: 1 Mio. Events/Monat gratis, danach ab 0,00005 $ je Event; weitere Produkte haben eigene nutzungsbasierte Freikontingente

OpenReplay

Open-Source-Plattform für Self-Hosted-Session-Replay und Produktanalyse mit Fehler-, Netzwerk- und Leistungsdaten, Funnels, Journeys, Heatmaps und Co-Browsing.

DatenschutzorientiertSelbst gehostet Open Source Kostenloser TarifDSGVO-konformCCPA-konform+14 weitere
Geeignet für: Entwicklungs- und Produktteams mit Bedarf an selbst gehostetem Replay, Debugging-Kontext und Produktanalyse

Preise: Open-Source-Self-Hosting ist kostenlos. Cloud Free: 1.000 Sitzungen/Monat; Serverless: 5,95 USD pro 1.000 Sitzungen/Monat; Dedicated: ab 199 USD/Monat, stündlich abgerechnet; Enterprise: auf Anfrage.

OpenPanel

Open-Source-Web- und Produktanalyse mit cookielosem Traffic, Events, eigenen Dashboards, Funnels, Retention, Umsatzmessung, Nutzerprofilen, Session Replay, A/B-Tests und optionalem KI-Assistenten.

DatenschutzorientiertSelbst gehostet Open Source Ohne CookiesDSGVO-konformCCPA-konform+20 weitere
Geeignet für: Entwickler, SaaS-Teams und datenschutzbewusste Unternehmen, die Web- und Produktanalyse in einem offenen System bündeln möchten

Preise: 30 Tage Cloud-Test; Cloud ab 2,50 $/Monat für 5.000 Events bzw. 20 $/Monat für 100.000 Events, danach nutzungsabhängig; AGPL-Self-Hosting kostenlos

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