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Analyse-Plattformen vergleichen: E-Commerce-Tracking + Integrationen + Open Source + Bindungsanalyse + Selbst gehostet + Nutzersegmente

Diese Plattformen erfüllen alle ausgewählten Filter. Vergleichen Sie geprüfte Preise, Bereitstellungsoptionen, Funktionen und wichtige Unterschiede.

7 passende Plattformen

Entwicklerorientierte Produkt- und Webanalyse mit Nutzungsdaten, Replay, Feature Flags, Experimenten, Umfragen und Datenwerkzeugen in einer Cloud- oder Self-Hosted-Plattform.

Geeignet für: Entwickler und Produktteams, die Analyse, Replay, Experimente und Feature-Auslieferung bündeln möchten

Datenschutzorientierte Analyse-Suite als Self-Hosted- und Cloud-Ausgabe für volle Datenhoheit, Governance und erweiterbare Web- und App-Analyse.

Geeignet für: Organisationen, die Datenhoheit und Datenschutzkontrolle benötigen

GPL-lizenziertes Self-Hosted-Framework für Seitenaufrufe, Events, Ziele, Funnels, Segmente, Klick-Heatmaps, Pfade und WordPress.

Geeignet für: Technisch versierte Nutzer, die eine kostenlose selbst gehostete Lösung wünschen

Datenschutzorientierte Produktanalyse als Self-Hosted- oder Private-Cloud-Lösung für Web, Mobile, Desktop, Journeys, Feedback und Messaging.

Geeignet für: Entwickler und Produktteams mit plattformübergreifender Analyse

Open-Source-Analyse als Self-Hosted oder Cloud mit cookielosem Traffic, Events, Funnels, Umsatz, Web Vitals, Replay und Heatmaps.

Geeignet für: Technische Teams und Unternehmen mit Fokus auf Datenschutz und Einfachheit

Open-Source-Web- und Produktanalyse mit cookielosem Echtzeit-Traffic, eigenen Events, Nutzerprofilen, Funnels, Journeys, Bindung, Fehler-Tracking, Web Vitals und Session Replay als Cloud oder Self-Hosted.

Geeignet für: Datenschutzbewusste Produkt-, Entwicklungs-, Marketing- und Agenturteams, die tiefere selbst hostbare Analyse mit Replay und Fehlerkontext wünschen

Open-Source-Web- und Produktanalyse mit cookielosem Traffic, Events, eigenen Dashboards, Funnels, Retention, Umsatzmessung, Nutzerprofilen, Session Replay, A/B-Tests und optionalem KI-Assistenten.

Geeignet für: Entwickler, SaaS-Teams und datenschutzbewusste Unternehmen, die Web- und Produktanalyse in einem offenen System bündeln möchten

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