| Résumé |
Expérience numérique assistée par IA avec replay web/mobile, analytics produit, erreurs front-end, réseau, performance, heatmaps, funnels et enquêtes. | Un projet d’analyse auto-hébergé fondé sur le consentement explicite et le chiffrement de bout en bout des données d’usage. Les visiteurs peuvent consulter et supprimer leurs données ; les exploitants reçoivent des rapports agrégés. |
| Prix |
Prix par sessions avec essai 14 jours ; calculateur public dès 176 $/mois pour 25 000 sessions, prix final selon sièges, rétention, options et déploiement | Logiciel gratuit sous licence Apache-2.0 ; l’hébergement et l’exploitation ont un coût séparé. |
| Déploiement |
Auto-hébergement et cloud | Auto-hébergé |
| Idéal pour |
Produit, ingénierie, support et UX reliant replay, diagnostic technique et analytics produit | Équipes privilégiant l’accès des visiteurs à leurs propres données et acceptant de mesurer uniquement les personnes ayant consenti. |
| Exploitant |
LogRocket, Inc. Société privée indépendante | Offen project Projet indépendant |
| Siège de l’organisation |
Boston, États-Unis · États-Unis | Berlin, Allemagne · Union européenne |
| Taille de l’organisation |
au moins 110 salariés · exploitant, au 13 août 2026 | Aucun chiffre officiel comparable sur la taille de l’organisation n’a été publié. |
| Orientation récente |
l’analyse assistée par l’IA Les informations officielles récentes montrent que l’accent porte sur l’analyse assistée par l’IA. | la fiabilité opérationnelle Les informations officielles récentes montrent que l’accent porte sur la fiabilité opérationnelle. |
| Fonctions clés |
- Auto-hébergé
- Conforme RGPD
- Conforme CCPA
- Analytics d’app
- Suivi d’événements
- Analyse comportementale
- Entonnoirs
- Suivi d’erreurs
- Données d’audience
- Segments utilisateurs
- Enregistrements de session
- Cartes de chaleur
- Avis utilisateurs
- Enquêtes
- Objectifs
- Propriété des données
- Export de données
- Intégrations
- Rapports personnalisés
- Analyses IA
- Analyse de rétention
- Analyse de cohortes
- Suivi multi-appareils
- Entreprise
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- Consentement explicite avant collecte
- Accès et suppression des données par le visiteur
- Données d’usage chiffrées de bout en bout
- Rapports de trafic, référents et campagnes
- Binaire ou Docker auto-hébergé
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| Points importants |
Le coût dépend des sessions et de la configuration. L’auto-hébergement est Enterprise, sans édition communautaire gratuite ; Galileo AI et contrôles dépendent du forfait. | Utilise des cookies internes après consentement ; il n’est pas sans cookies. Les données expirent après six mois. Les dernières versions publiques relevées ici datent de mai 2024 ; évaluez maintenance et sécurité avant adoption. |
| Intégrations |
Sentry, Datadog, Jira, Salesforce, Segment, Snowflake | JavaScript, Docker |
| Vérification |
Nous avons vérifié ces informations le 2026-08-08 auprès des sources officielles du fournisseur. |
Nous avons vérifié ces informations le 2026-09-30 auprès des sources officielles du fournisseur. |